Quanteam Portugal
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Responsabilidades Principais
Desenvolver um Data Warehouse
usando Oracle Database 19c Enterprise Edition.
Codificar em PL/SQL
para movimentação e transformação de dados, além de relatórios.
Criar relatórios complexos
para áreas como Risco, Finanças e Regulatório.
Colaborar com usuários de negócio
para entender necessidades e fluxos de dados.
Modernizar sistemas legados
(refatoração para mais desempenho e escalabilidade).
Seguir boas práticas
de desenvolvimento da empresa (código limpo, manutenível).
Otimizar SQL e PL/SQL , usando recursos avançados como:
Paralelismo
Partitioning
Compressão
Funções analíticas
Analisar e melhorar performance
com ferramentas como ASH (Active Session History) e Real-Time SQL Monitoring.
Participar de modelagem de dados , usando Kimball, Data Vault ou 3NF.
Trabalhar de forma ágil , participar de revisões de design e orientar outros devs.
Requisitos Obrigatórios
Experiência sólida (5+ anos)
com Oracle SQL e PL/SQL.
Conhecimento de modelagem de dados , tanto dimensional (Kimball) quanto normalizada (3NF).
Domínio de SQL avançado : funções analíticas, queries hierárquicas, joins complexos etc.
Experiência com tuning e troubleshooting
usando ferramentas da Oracle (ex.: AWR, ASH).
Perfil proativo e detalhista , com boas habilidades de comunicação em inglês.
Diferenciais (não obrigatórios, mas valorizados)
Experiência no setor financeiro ou segurador .
Conhecimento de Git
(controle de versões).
Saber programar em Python .
Experiência com Oracle APEX
(Oracle Application Express) para aplicações web.
Interesse em produtos financeiros complexos
(como derivativos).
O que procuram em termos de perfil
Alguém técnico e experiente , mas também capaz de interagir com o negócio.
Perfil colaborativo , que goste de trabalhar em equipa ágil.
Capacidade de analisar problemas complexos
e pensar em soluções escaláveis.
Interesse (ou background) no setor financeiro , especialmente em temas regulatórios.
Conclusão
Esta vaga é ideal para alguém com:
Sólida experiência com Oracle (SQL e PL/SQL) ;
Experiência em Data Warehousing e modelagem de dados ;
Habilidade para otimizar performance
e lidar com grandes volumes de dados;
Interesse ou experiência no setor financeiro/regulatório .
#J-18808-Ljbffr
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