.NET Developer

consulting, application services, digital engineering, cloud, cybersecurity, platforms, and infrastructure services

Descrição do emprego

Desde o início de 2020 a equia de Gestão de Produtos da DSI, assegura serviços relacionados aos perfis de Desenvolvedor .NET. Atuando diretamente na fase de conceção, desenvolvimento, manutenção e acompanhamento dos produtos digitais desenvolvidos internamente.

Descrição da empresa

Inetum is a

European leader in digital services , supporting organizations as they navigate continuous technological change. The company helps clients accelerate their digital transformation through a broad portfolio that includes consulting, application services, digital engineering, cloud, cybersecurity, platforms, and infrastructure services

Descrição do emprego

Desde o início de 2020 a equia de Gestão de Produtos da DSI, assegura serviços relacionados aos perfis de Desenvolvedor .NET. Atuando diretamente na fase de conceção, desenvolvimento, manutenção e acompanhamento dos produtos digitais desenvolvidos internamente.

Todas essas atividades são suportadas pela Framework de Gestão de Produtos.

Qualificações

Profissional experiente na tecnologia .NET, com pelo menos 5 anos de experiência em projetos de diferentes dimensões e complexidades. Capaz de trabalhar de forma autónoma, assumindo a responsabilidade pelo desenvolvimento, implementação e entrega de soluções completas, desde a fase de planeamento até à implementação em produção. Contexto de projeto (fase de construção) e manutenção aplicacional. Principais Competências Técnicas:

Tecnologias .NET: Domínio de .NET Framework, .NET Core e .NET 6+;

Desenvolvimento de aplicações web com ASP.NET MVC;

Frontend com Angular: Competência no desenvolvimento de interfaces de utilizador utilizando Angular (até à versão mais recente) com integração com serviços backend;

Frontend: Domínio de HTML, CSS, JavaScript. Experiência com Bootstrap, ou Material UI para UI responsiva. Manipulação do DOM e AJAX com jQuery;

Desenvolvimento Full-Stack: Experiência no desenvolvimento de aplicações web, APIs RESTful e serviços backend escaláveis;

Bases de Dados: Competência em SQL Server, Entity Framework e integração com bases de dados relacionais;

Experiência com outras frameworks ou bibliotecas de frontend para complementar o uso de Angular;

Experiência em projetos que envolvam integrações de sistemas.

Outras competências:

Formação superior;

Bom domínio da língua portuguesa e inglesa;

Grande capacidade de relacionamento interpessoal;

Responsabilidade, capacidade de análise e comunicação e flexibilidade;

Espírito de equipa e capacidade de iniciativa;

Experiência no mínimo de 3 anos em realidades de múltiplas aplicações e seguindo metodologia Agile – valoriza-se a certificação em abordagem Agile (Scrum e Kanban);

Ferramenta Azure DevOps;

Ferramenta MIRO;

Ferramenta Figma.

Competências Valorizadas:

Conhecimento do setor energético, incluindo os desafios da gestão e operação das infraestruturas de transporte de eletricidade e gás, enquadramento regulatório, transição energética, digitalização de processos e principais intervenientes do ecossistema energético. Valoriza-se a capacidade de compreender as necessidades do negócio e de traduzir essas necessidades em soluções digitais com impacto operacional e estratégico;

Conhecimento Ferramenta Matomo;

Experiência de no mínimo 1 ano com gestão de backlog Upstream;

Vertente Inteligência Artificial

Ecossistema De IA No SDLC

Competências Técnicas:

Conhecimento sólido da utilização de Inteligência Artificial Generativa no ciclo de desenvolvimento de software;

Experiência na utilização de agentes de IA para apoio ao desenvolvimento, debugging, documentação e automação de tarefas;

Capacidade para colaborar com agentes de IA e validar criticamente os resultados produzidos;

Conhecimento das limitações, riscos e boas práticas da utilização de IA em contexto de engenharia de software.

Visual Studio Code e GitHub Copilot:

Utilização avançada de Visual Studio Code;

Experiência na utilização de GitHub Copilot e outras ferramentas de desenvolvimento assistido por IA;

Capacidade para configurar e otimizar ambientes de desenvolvimento suportados por IA.

Microsoft Copilot Studio:

Conhecimento de Microsoft Copilot Studio;

Capacidade para criar, configurar, testar e evoluir agentes de IA;

Conhecimento dos mecanismos de instrução, conhecimento, ações e integração dos agentes.

GitHub e Gestão de Configuração:

Experiência sólida em Git e GitHub;

Conhecimento de estratégias de branching, pull requests, code reviews e gestão de versões;

Capacidade para gerir e manter ficheiros Markdown (.md) utilizados na documentação, instruções e configuração dos agentes;

Experiência em ambientes colaborativos suportados por repositórios Git.

MCP (Model Context Protocol):

Conhecimento dos conceitos fundamentais do Model Context Protocol (MCP);

Capacidade para integrar agentes de IA com ferramentas, APIs e sistemas externos através de servidores MCP;

Compreensão da arquitetura e do funcionamento das integrações baseadas em MCP;

Capacidade para colaborar na definição, implementação e manutenção de ferramentas disponibilizadas aos agentes.

Perfil Pessoal:

Interesse contínuo por inovação tecnológica e Inteligência Artificial;

Espírito crítico para validar e melhorar resultados gerados por IA.

Informação adicional

Conhecimentos Específicos do Contexto Organizacional

O profissional deverá estar confortável a trabalhar num modelo de desenvolvimento assistido por IA, onde:

Os agentes de IA são considerados participantes ativos do SDLC;

A documentação operacional dos agentes é mantida em ficheiros Markdown (.md) versionados em GitHub.

O desenvolvimento é realizado maioritariamente em Visual Studio Code com integração de GitHub Copilot;

Os agentes são desenvolvidos e geridos através de Microsoft Copilot Studio;

As integrações entre agentes, ferramentas corporativas e sistemas externos utilizam o protocolo MCP (Model Context Protocol).

A produtividade individual e da equipa é potenciada pela colaboração contínua entre recursos humanos e agentes de IA.

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