Senior Data Engineer

A Habber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África. Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial, incorporando a Cloud como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.

Os nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados e, por isso, o nosso principal objetivo é transformar os seus negócios através da tecnologia, melhorando processos e resultados. Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras para clientes de diversos setores, totalmente adaptadas às necessidades de cada organização.

Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas que queiram integrar um projeto com grande futuro na área dos Dados e Inteligência Artificial.

Senior Data Engineer

para integrar um projeto de elevada complexidade tecnológica, focado na evolução e modernização de plataformas de dados empresariais.

Esta função terá um papel estratégico na conceção, implementação e migração de arquiteturas de dados modernas, contribuindo para iniciativas cloud-native e para a construção de plataformas escaláveis e orientadas a dados.

Responsabilidades

Desenhar e implementar arquiteturas modernas de dados em ambientes cloud;

Desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e streaming;

Participar em iniciativas de migração de plataformas legacy para soluções cloud-native;

Construir e evoluir plataformas de dados baseadas em Snowflake ou Databricks;

Desenvolver soluções de ingestão de dados através de APIs, CDC e streaming;

Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;

Garantir boas práticas de desenvolvimento, performance, observabilidade e escalabilidade;

Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de estratégias de dados.

Requisitos Obrigatórios

Experiência mínima de 7 anos em Data Engineering ou Software Engineering;

Forte experiência em Python em ambientes produtivos de elevada performance;

Experiência sólida em Spark e PySpark;

Conhecimentos avançados de sistemas distribuídos e arquiteturas modernas de dados;

Experiência com Apache Kafka ou outras plataformas de streaming;

Experiência em modelação de dados;

Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Dataproc);

Fluência em Inglês.

Requisitos Valorizados

Experiência comprovada em migração de plataformas Cloudera (CDH/HDP) para Snowflake ou Databricks;

Experiência em migração de workloads Hive e Impala;

Experiência em migração de dados HDFS;

Refatoração de ETLs legacy e modernização de plataformas de dados;

Experiência na construção de plataformas de dados de raiz (greenfield);

Conhecimentos em Snowpipe, Snowpipe Streaming, Tasks e Streams;

Conhecimentos em Auto Loader, Delta Sharing e Unity Catalog;

Experiência com Redis, Neo4j e bases de dados NoSQL;

Conhecimentos de Airflow, dbt ou Talend;

Experiência em práticas DevOps, Git e CI/CD;

Conhecimentos em Machine Learning e workflows analíticos.

Competências Comportamentais

Elevado sentido de responsabilidade e autonomia;

Capacidade de liderança técnica;

Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;

Proatividade e orientação para resultados;

Boa capacidade de comunicação e colaboração;

Facilidade em trabalhar em ambientes exigentes e de elevada complexidade;

Subsídio de alimentação pago em cartão (Edenred);

Parcerias com escola de línguas, ginásios, farmácias e restauração;

Plano de progressão de carreira e formação contínua;

Prémios por objetivos e referência de novos colaboradores/projetos;

Dias de férias adicionais;

Flexibilidade de horário;

Escritório no centro de Lisboa com excelentes acessos.

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