Machine Learning Engineer

Sobre nós:

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a vaga:

Estamos à procura de um

Mid Machine Learning Engineer

para integrar uma equipa internacional e contribuir para a implementação de soluções de

Machine Learning em ambientes de produção .

Nesta função, terá um papel importante na construção e evolução da prática de

MLOps , trabalhando desde a implementação e deployment dos modelos até à sua monitorização, manutenção e otimização em produção.

É uma oportunidade especialmente indicada para profissionais com uma abordagem

hands-on , gosto por construir soluções de raiz e capacidade para trabalhar num contexto em evolução, onde será necessário combinar boas práticas com soluções pragmáticas e eficazes.

Irá trabalhar em estreita colaboração com equipas de

Data Science e Data Engineering , ajudando a transformar modelos de Machine Learning em soluções escaláveis, fiáveis e preparadas para produção.

Responsabilidades:

Colocar modelos de

Machine Learning em produção , garantindo deployments fiáveis e consistentes.

Desenvolver e manter

pipelines de CI/CD

direcionados para soluções de Machine Learning.

Monitorizar modelos em produção, acompanhando performance, métricas, falhas e alertas.

Desenvolver código

Python

estruturado, reutilizável, testável e de fácil manutenção.

Colaborar com equipas de

Data Science e Data Engineering

na implementação de modelos e transformação de dados.

Otimizar a performance dos modelos e dos ambientes de produção, melhorando tempos de resposta e eficiência operacional.

Contribuir para a implementação de processos de

retraining e automação

de modelos.

Participar na gestão e manutenção de modelos em ambientes produtivos.

Contribuir para a evolução das práticas e processos de

MLOps

da equipa.

Requisitos:

Mais de 3 anos de experiência profissional

na área de Machine Learning.

Experiência com pelo menos uma plataforma Cloud, como

AWS, GCP ou Azure .

Experiência na criação e manutenção de pipelines

CI/CD , utilizando ferramentas como

GitHub Actions ou Jenkins .

Bons conhecimentos de

Python , incluindo desenvolvimento de código estruturado, reutilizável e testável.

Experiência com

programação orientada a objetos , design patterns e frameworks de testes como

pytest ou unittest .

Bons conhecimentos de

SQL

para consulta e manipulação de dados.

Conhecimentos dos principais conceitos de

MLOps , incluindo Git, pull requests, code reviews e versionamento de modelos.

Experiência com frameworks de Machine Learning, nomeadamente

TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn .

Experiência no deployment de modelos utilizando

Docker e/ou Kubernetes .

Conhecimentos de otimização e compressão de modelos serão valorizados.

Experiência na criação de

APIs para model serving , utilizando

FastAPI e/ou Flask .

Conhecimentos de

Java ou Scala

serão considerados uma mais-valia.

Boa capacidade de colaboração com equipas técnicas multidisciplinares.

Capacidade de comunicar de forma clara o progresso, bloqueios e necessidades.

Sentido de responsabilidade e autonomia na gestão de deployments, pipelines e resolução de problemas em produção.

Inglês mínimo B2 .

Localização do trabalho: Trabalhohíbrido em Lisboa

#J-18808-Ljbffr