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Caraterísticas avançadas para fornecer informações que solicitou e para reduzir as vezes em que a tem de inserir em campos repetidos.

Nome

Expiração

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attb-loc

3 Meses

Armazena as informações de localização para que possamos pré-povoar campos de pesquisa para encontrar empregos perto de si.

attb-latest-visit

attb-prev-visit

1 ano

1 ano

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_uetsid _uetvid	Typically lasts from a few days to months.	Microsoft Advertising (Bing Ads): Microsoft's tracking cookies for advertising and user analytics. Track user sessions and unique visitors for remarketing campaigns.
SID SSID SAPISID, APISID SIDCC SOCS AEC	Typically lasts from a few days to months.	Google Account/Authentication Cookies: These cookies are set by Google services (e.g., Gmail, YouTube) to manage user sessions, preferences, and account security. Authentication, session security, and maintaining user preferences.
__secure*	Typically lasts from a few days to months.	Secure Cookies (Potentially Third-Party): Cookies prefixed with __secure* are often used for enhanced security in user sessions or tracking. These are typically first- or third-party cookies, depending on their origin.
MSPTC MUID SRCHD SRCHHPGUSR SRCHUID SRCHUSR USRLOC WLS _EDGE_S _EDGE_V _SS _U ANON	Typically lasts from a few days to months.	These cookies form part of an analytics service that connects data from Bing with actions performed on the website. These cookies allow Bing to serve relevant advertisements to visitors across the Microsoft Bing network
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Mootiva

Portugal / Global

Databricks Engineer

Job Description

Oportunidade: Data Engineer (Databricks)

Localização: Lisboa

Regime Laboral: Híbrido (2 a 3 dias por semana no escritório)

Estamos à procura de um(a) Data Engineer motivado(a) e com experiência em Databricks para integrar uma equipa tecnológica de excelência. Esta é uma oportunidade única para quem procura crescer num ambiente desafiante, com forte aposta em inovação e tecnologias cloud.

Terás como missão desenvolver soluções robustas de engenharia de dados, com foco em Azure e Databricks, assegurando a eficiência e escalabilidade dos processos de dados. Trabalharás em colaboração com equipas multidisciplinares para garantir a entrega de soluções que impulsionam o negócio.

- Entre 2 a 7 anos de experiência como Engenheiro de Dados;

- Certificação em Databricks (obrigatório);

- Familiaridade com conceitos de ETL/ELT, pipelines de dados e análise de Big Data;

- Experiência com práticas DevOps, nomeadamente CI/CD, Agile e Scrum;

- Boa capacidade de comunicação em inglês (preferencial).

- Metodologias Ágeis (Scrum, Kanban)

Se procuras uma nova etapa na tua carreira e queres contribuir para projetos inovadores com elevado impacto, esta oportunidade é para ti!

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#J-18808-Ljbffr

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