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Iristech Lda,

Portugal / Global

.Net & Ai/Ml Software Engineer

Job Description

de IrisTech Lda, em Porto (Publicado em 16-09-2026)

Estamos a recrutar um(a) .NET & AI/ML Software Engineer para integrar a equipa de Framework & Research num projeto focado na criação de soluções de Inteligência Artificial e componentes reutilizáveis de elevada performance.

Procuramos um perfil verdadeiramente híbrido: alguém que combine uma engenharia backend sólida em C#/.NET com experiência prática na conceção, treino, colocação em produção e monitorização de modelos de Machine Learning (MLOps).

O que vais fazer:

- Desenvolvimento Backend & Arquitetura: Construir APIs, microsserviços e componentes de elevado rendimento em C#/.NET.

- Ciclo de Vida de ML (End-to-End): Treinar, otimizar e colocar modelos de Machine Learning em ambientes de produção reais, integrando-os com sistemas .NET.

- MLOps & Monitorização: Implementar práticas de versionamento de modelos, experiment tracking, pipelines de CI/CD para ML e monitorização de model drift.

- Inovação Aplicada: Desenvolver pipelines de LLM/RAG e aplicar modelos de ML clássico (classificação, regressão, séries temporais, visão computacional ou deteção de anomalias) a múltiplos produtos.

- Engenharia .NET: Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em desenvolvimento backend com C# e ecossistema .NET.

- Engenharia de Machine Learning: Mínimo de 3 anos de experiência prática em ML, cobrindo todo o ciclo desde o treino ao deployment em produção.

- Diversidade de Modelos: Experiência em colocar em produção pelo menos 2 tipos de modelos de ML clássico (além de projetos com LLM/RAG).

- Práticas de MLOps: Histórico real na passagem de modelos "do notebook à produção", com práticas contínuas de manutenção e monitorização.

- Idiomas: Inglês fluente a nível profissional (C1/C2).

O que oferecemos / Condições:

- Localização / Modelo: Porto (Modelo híbrido: 4 dias no escritório / 1 dia remoto).

- Enquadramento: Projeto de longa duração (PO inicial de 6 meses com previsão superior a 6 meses).

Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Porto

#J-18808-Ljbffr

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