LBC
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LBC
é uma empresa de consultoria estratégica, transformação digital e de desenvolvimento de talento, com experiência em
mais de 1.200 projetos em 18 países, 17 setores e 20 entidades multilaterais
como o Banco Mundial, Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, União Europeia, Banco Africano de Desenvolvimento, entre outros.
Requisitos
Licenciatura em Engenharia Informática ou similar
Mestrado e/ou Doutoramento em IA, Ciências de dados ou outra área tecnológica relevante
Fortes competências de programação (Python e/ou outras linguagens de programação, Git, SQL, etc.)
Expertise no desenvolvimento e deployment de aplicações de AI com Azure (Azure AI Functions, Azure AI Foundry, Azure ML, Azure AI Search, Azure Databricks, etc.) ou outras plataformas cloud
Experiência com orquestração de LLMs, agentic workflows e arquiteturas RAG
Experiência de integração em aplicações dos principais modelos/soluções de GenAI de geração de texto, aúdio,vídeo,etc.
Experiência com NLP, Deep-learning frameworks (PyTorch / TensorFlow + HF Transformers) e outros modelos de ML é uma vantagem
Experiência em MLOps (desenvolvimento de pipelines de ingestão, pré-processamento, treino/finetuning e deployment de modelos de Machine Learning) é uma vantagem
Domínio de alemão é uma vantagem
Fluente em português
Principais responsabilidades
Colaborar no desenvolvimento de modelos ML/AI
Processar, preparar e analisar conjuntos de dados (datasets) para os modelos ML(AI)
Documentar os desenvolvimentos e soluções e apoiar na disseminação da utilização de AI na empresa
Estar atualizado nas tendências e novos desenvolvimentos AI
Apoiar iniciativas de desenvolvimento de produtos, desde o conceito até à implementação
Experimentar com tecnologias emergentes, aplicando-as a necessidades reais de negócio
O que oferecemos
Uma oportunidade de trabalhar numa empresa líder e inovadora (premiada pela Revista Exame na categoria Digital Leaders 2023 e Melhores Empresas para Trabalhar)
Desenvolvimento contínuo de competências e carreira
Uma cultura de trabalho colaborativo e de apoio
Remuneração competitiva e pacote de benefícios
#J-18808-Ljbffr
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