Senior Software Engineer - GenAI

O

Grupo Timestamp

agrega diversas empresas portuguesas líderes em soluções e serviços de TI em torno dos conceitos de excelência e partilha de conhecimento. Apostamos na liderança tecnológica, assente na qualidade do nosso serviço e soluções tecnológicas, suportadas na formação e certificação contínuas.

Procuramos um Engenheiro de Software sénior especializado em

Inteligência Artificial Generativa (GenAI)

e práticas de

DevSecOps . O objetivo principal desta função é

desenhar, implementar e liderar a automação integral do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC)

do cliente, integrando ferramentas, assistentes de código e agentes autónomos de IA.

Esta pessoa será o braço executor da transformação tecnológica, garantindo que a IA é integrada de forma segura e eficiente desde o planeamento e escrita de código até aos testes e deployment.

Responsabilidades:

Implementação de Ferramentas de IA:

Configurar, integrar e massificar o uso de assistentes de IA (ex: GitHub Copilot, Amazon Q, Cursor) e plataformas de agentes autónomos no dia a dia das equipas de engenharia.

Automação de Pipelines CI/CD:

Desenvolver e otimizar pipelines através de técnicas de IA para deteção precoce de falhas, automação de deploys e orquestração inteligente.

Qualidade e Testes Autónomos:

Implementar ferramentas de IA para geração automática de casos de teste, testes de regressão e criação de dados sintéticos synthetic data.

Revisão de Código e Arquitetura Assistida:

Integrar soluções de IA no processo de Code Review para garantir padrões de arquitetura, refatorização automática e deteção de code smells.

Segurança e DevSecOps:

Garantir que as ferramentas de IA automatizam a análise de vulnerabilidades no código (SAST/DAST) sem comprometer a segurança de infraestruturas críticas.

Governação e Monitorização:

Implementar barreiras de segurança guardrails para garantir o uso ético da IA, privacidade dos dados do cliente (evitando fugas de código em LLMs públicas) e controlo de custos das APIs de IA.

Requisitos base:

Experiência Sólida em DevSecOps / Plataformas:

Experiência avançada em CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Cloud (AWS, Azure ou GCP) e infraestrutura como código (Terraform).

Experiência Prática com GenAI Aplicada:

Domínio técnico na integração de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), frameworks de agentes (LangChain, CrewAI, AutoGen) e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.

Sólidos Conhecimentos de Engenharia de Software:

Background robusto em desenvolvimento de software (Python, Java, Node.js ou similares) e padrões de arquitetura.

Foco em Segurança de Dados:

Experiência em garantir a segurança e compliance no uso de IA (ex: configuração de modelos on-premise ou instâncias privadas na cloud para proteção de IP).

Mentalidade de Automação:

Alguém focado em eliminar tarefas repetitivas e otimizar o Time-to-Market das equipas.

Beneficios para os colaboradores:

Seguro de saúde

Flexibilidade na rotina organizacional

Formação e certificações

Programa de Apoio ao Colaborador (em 5 áreas, incluindo psicologia)

Ofertas de Aniversário e Antiguidade

Happy Hour mensal

Portal de Benefícios com ofertas atrativas

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